lunes, 13 de febrero de 2012

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calculos y muestras


calculos y muestras

1. Es necesario estimar entre 10.000 establos, el número de vacas lecheras por establos con un error de estimación de 4% y un nivel de confianza del 68,3%. ¿Cuantos establos deben visitarse para satisfacer estos requerimientos?  Respuesta: n= 154
  n= p.q.N.z2
E2. (N-1) + Z2. p.q   
 n=      0,5 . 0,5 . 10000 . 12=2500    
     (0,04)2. (10000-1) + 12. 0,5. 0,5
      (0,0016). (9,999)  + 0,25
      16,2484 / 2500 = 154
2. El  coordinador desea conocer con error de estimación del 1% y un nivel de confianza del 99,7% que muestra debe tomar si la población es de 450  estudiantes. ¿cuantos estudiantes debe encuetar? Respuesta: n=441
n=p.q.Nz2
  E2. (N-1) +Z2.p.q
  n = (0,5). (0,5). 450. 32
    (0,01)2. (450-1) + 32  (0,5). (0,5)
    (0,0001). (449) + (0,25) .9
   0,0449 + 2,25 = 2,2949
   n = 1012,5 = n = 441
                  2,2949 
3. Se desea realizar una encuesta entre la población juvenil de una determinación localidad para determinar la proporción  de jóvenes que estaría a favor de una nueva zona de ocio. El numero de jóvenes de dicha población es N = 2.000 y un nivel de confianza del 95,5%. Obtenga el tamaño de la muestra para los valores siguiente del error de estimación permitido: 1, 2, 3, 4,5 y 6
A) E = 1%
n = p. q. N. z2
      E2 (N-1) + z2.p.q

n = (0,5). (0,5). 2000. 22
      (0,01)2 (1999) + 22. (0,5) (0,5)
n = 0,25. 2000. 4
      (0,0001) (1999) + 22. (0,5) (0,5)
n = 2000
     0,1999 + 1
 n = 2000 =
      1,1999
 n = 1667

B) E 2%
n  = (0,5).(0,5) .2000. 22
      (0,2)2. (1999) + 22. (0,5) (0,5)
 n = 0,25. 2000. 4
       0,0004. 1999 + 4. 0, 25
n= 2000
    0,7996+1
n =  2000
  1,7996
n = 1111

c) E 3%
n = (0,5) (0,5) . 2000. 22
    (0,3)2 (1999) + 22. (0,5) (0,5)

n = 0,5. 2000. 4
  0,0009. 1999 + 4. 0,25
 n = 2000
     17991 +1
n =2000
     27991
n = 715

D) E 4%
n = (0,5) (0,5). 2000. 22
      (0,04)2. (1999)+ 22. (0,5) (0,5)
 n = 0,25. 2000. 4
0.0016. 1999+ 4. 0,25
n= 2000
   3,1984
n= 2000   = 476
     9,1984

E)  5%
     n= 2000
          (0,05)2. 1999+1
n = 2000
  0,0025. 1999 + 1
n = 2000 = n 333
   4,9975
F) E6%
n = 2000
     (0,06)2.  (1999)+1
n =2000
0,0036. 1999+1
n = 2000
    7,1964+1
n =244

4. Se desea conocer la actitud del estudiante sobre los cursos de verano .sabiendo que hay 2312 estudiantes escrito y un error de estimación de 5%. Calcula “n” para Z = 1 , 2 y 3.
n = p.q.Nz2
      E2(N-1)+z2.p.q
n =0,5.0,5 (2312).12
(0,05)2. (2312-1)+12.0, 5.0, 5
n = 0,25. (2312). 1
    0,0025. 2311+0,25
n =578
     5.7775+0,25
n = 578 
      6.0275
 n = 96
 
a)      N
     E2. (N-1)+1
n =  2312
     (0,05)2. (2312-1)+1
  n = 2312
       0,0025.234+1
n = 2312
     6.7775
n =341
b)      n = (0,5). (0,5).2312. 32

(0,05)2. (2312-1)+32. (0,5)

n = 0,25. 2312. 9
     
       0,0025. 2311+9.0, 25

n =5202

   5,7775+2,25

n = 5202
      8,0275

n = 648


5) Imagínese una firma industrial comprometida en la producción de artículo metálico para la industrial espacial. Entre sus productos hay tornillos para los cuales existen estrechos márgenes de tolerancia respecto a la anchura. Como una parte de los controles de calidad, debe seleccionar cierta cantidad de tornillos de la producción diaria, la cual es de 5000tornillos. Calcule el tamaño de la muestra con un error del 3.5% par Z=3.
n =  (0,5) (0,5) 5000. 32
      (0,0123)2. 4999+32. (0.5) (0,5)
n = 0,25. 5000. 9
       6,123+9. 0,25
n =11250  = n =1344
    8,373

calculos y muestras


calculos y muestras

1. Es necesario estimar entre 10.000 establos, el número de vacas lecheras por establos con un error de estimación de 4% y un nivel de confianza del 68,3%. ¿Cuantos establos deben visitarse para satisfacer estos requerimientos?  Respuesta: n= 154
  n= p.q.N.z2
E2. (N-1) + Z2. p.q   
 n=      0,5 . 0,5 . 10000 . 12=2500    
     (0,04)2. (10000-1) + 12. 0,5. 0,5
      (0,0016). (9,999)  + 0,25
      16,2484 / 2500 = 154
2. El  coordinador desea conocer con error de estimación del 1% y un nivel de confianza del 99,7% que muestra debe tomar si la población es de 450  estudiantes. ¿cuantos estudiantes debe encuetar? Respuesta: n=441
n=p.q.Nz2
  E2. (N-1) +Z2.p.q
  n = (0,5). (0,5). 450. 32
    (0,01)2. (450-1) + 32  (0,5). (0,5)
    (0,0001). (449) + (0,25) .9
   0,0449 + 2,25 = 2,2949
   n = 1012,5 = n = 441
                  2,2949 
3. Se desea realizar una encuesta entre la población juvenil de una determinación localidad para determinar la proporción  de jóvenes que estaría a favor de una nueva zona de ocio. El numero de jóvenes de dicha población es N = 2.000 y un nivel de confianza del 95,5%. Obtenga el tamaño de la muestra para los valores siguiente del error de estimación permitido: 1, 2, 3, 4,5 y 6
A) E = 1%
n = p. q. N. z2
      E2 (N-1) + z2.p.q

n = (0,5). (0,5). 2000. 22
      (0,01)2 (1999) + 22. (0,5) (0,5)
n = 0,25. 2000. 4
      (0,0001) (1999) + 22. (0,5) (0,5)
n = 2000
     0,1999 + 1
 n = 2000 =
      1,1999
 n = 1667

B) E 2%
n  = (0,5).(0,5) .2000. 22
      (0,2)2. (1999) + 22. (0,5) (0,5)
 n = 0,25. 2000. 4
       0,0004. 1999 + 4. 0, 25
n= 2000
    0,7996+1
n =  2000
  1,7996
n = 1111

c) E 3%
n = (0,5) (0,5) . 2000. 22
    (0,3)2 (1999) + 22. (0,5) (0,5)

n = 0,5. 2000. 4
  0,0009. 1999 + 4. 0,25
 n = 2000
     17991 +1
n =2000
     27991
n = 715

D) E 4%
n = (0,5) (0,5). 2000. 22
      (0,04)2. (1999)+ 22. (0,5) (0,5)
 n = 0,25. 2000. 4
0.0016. 1999+ 4. 0,25
n= 2000
   3,1984
n= 2000   = 476
     9,1984

E)  5%
     n= 2000
          (0,05)2. 1999+1
n = 2000
  0,0025. 1999 + 1
n = 2000 = n 333
   4,9975
F) E6%
n = 2000
     (0,06)2.  (1999)+1
n =2000
0,0036. 1999+1
n = 2000
    7,1964+1
n =244

4. Se desea conocer la actitud del estudiante sobre los cursos de verano .sabiendo que hay 2312 estudiantes escrito y un error de estimación de 5%. Calcula “n” para Z = 1 , 2 y 3.
n = p.q.Nz2
      E2(N-1)+z2.p.q
n =0,5.0,5 (2312).12
(0,05)2. (2312-1)+12.0, 5.0, 5
n = 0,25. (2312). 1
    0,0025. 2311+0,25
n =578
     5.7775+0,25
n = 578 
      6.0275
 n = 96
 
a)      N
     E2. (N-1)+1
n =  2312
     (0,05)2. (2312-1)+1
  n = 2312
       0,0025.234+1
n = 2312
     6.7775
n =341
b)      n = (0,5). (0,5).2312. 32

(0,05)2. (2312-1)+32. (0,5)

n = 0,25. 2312. 9
     
       0,0025. 2311+9.0, 25

n =5202

   5,7775+2,25

n = 5202
      8,0275

n = 648


5) Imagínese una firma industrial comprometida en la producción de artículo metálico para la industrial espacial. Entre sus productos hay tornillos para los cuales existen estrechos márgenes de tolerancia respecto a la anchura. Como una parte de los controles de calidad, debe seleccionar cierta cantidad de tornillos de la producción diaria, la cual es de 5000tornillos. Calcule el tamaño de la muestra con un error del 3.5% par Z=3.
n =  (0,5) (0,5) 5000. 32
      (0,0123)2. 4999+32. (0.5) (0,5)
n = 0,25. 5000. 9
       6,123+9. 0,25
n =11250  = n =1344
    8,373

unidad #2 informatica

Modelo #1  encuesta para estudiantes que hayan realizado mas de 4 procesos de inscripciones. Es importante que respondan con sinceridad para atacar las dificultades que presenten y lograr un proceso de incepción lo mas justo y organizado posible.
1.    Característica del bachiller
a.    Sexo: 1.  Femenino  2. Masculino  “cualitativa nominal “
b.    Estado civil: 1. Soltero  2.casado 3. Divorciado 4. Viudo. “cualitativa nominal”
c.    Edad:  “cuantitativa discreta”
d.    Cuantos hijos: “cuantitativa discreta”
e.    Promedio de notas: cuantitativa continua”
f.     Últimos orden de inscripción: cuantitativa discreta”

2.    Condición socio- económica del bachiller
a.    Ingreso familiar mensual. “cuantitativa continua”
b.    Numero de grupo de l familiar: “cuantitativa discreta”
c.    Trabaja: 1. Si 2. No : “cualitativa nominal”

3.    Cuantos procesos de inscripciones has realizado: “cuantitativa discreta”

4.    Logras inscribir todas las materia que te asesoran: 1. Si 2. No “ cualitativa ordinal”

En caso negativo con que frecuencia te ha pasado: 1. Siempre 2. Casi siempre 3. Ha veces 4. Muy poco. “cualitativa nominal”

5.    Cuantas asignaturas están cursando: “cuantitativa discreta”
6.    Realizaste cambios de tu inscripción en el periodo actual: 1. Si  2. No “cualitativa nominal”
7.    Estas de acuerdo con el orden de inscripción: 1. Si  2: no  “cualitativa nominal”
8.    Conoces como se calcula el orden de inscripción: 1. Si   2.no “cualitativa nominal”
9.    Que asignatura haz tenido mas dificultad para inscribirla: “cualitativa”
10. Los cupos que te aseguran en los procesos de asesoría o preinscripción respectivamente, te lo hacen valer  al momento de la inscripciones: “cuantitativa continua”
11. En una escala del 0 al 9 que puntaje le darías a la organización y al trato de las personas que coordinan el proceso: “cuantitativa continua”
12. Indica la debilidad del proceso de inscripción: “ cualitativa”
13. Indica una fortaleza del proceso de inscripción: “cualitativa”
14. Por un momento ponte en los zapatos del coordinador docente de tu mención, como realizarías el proceso de inscripción: “cualitativa”

Modelo # 2   encuesta para determinar las variables que inciden el rendimiento académico de los estudiantes. Encierre un círculo la alternativa que usted considere conveniente.
1.    Característica del bachiller.
a.    Sexo  1. Femenino 2. Masculino: “ cualitativa nominal”
b.    Estado civil. “cualitativa  ordinal”
c.    Edad. “cuantitativa discreta”
d.    Tienes hijos 1. Si 2. No “cuantitativa discreta”
e.    Índice académico. “ cuantitativa continua”
f.     Ingreso en la universidad por:
1). Asignación por el CNU    2). Equivalencia 3). Traslado “cualitativa nominal”
2. Condición socio- económico del bachiller:
·         Ingreso mensual en la familia es de:
1)    500 a 1000 2) 1001 a 1500 3) 1500 a 2000 4) mayor de 200. “cuantitativa discreta”

·         Numero del grupo familiar: “cuantitativa discreta”
·         Trabaja: 1. Si   2. No “cuantitativa nominal”
·         Presento problemas familiares: 1. Si    “cuantitativa nominal”
·         Si la respuesta anterior es SI, grado del problema:
1. Muerte     2. Separación de los padres 3. Enfermedad  4. Otros. “cualitativa”
      3.Rendimiento:
a.    Numero de materias aprobadas en la primera oportunidad. “ cuantitativa discreta”
b.    Números de materias aplazadas en la primera oportunidad. “cuantitativa discreta”
c.    Numero total de materias aprobadas. “cuantitativa discreta”
d.    Número total de materias aplazadas. “cuantitativa discreta.